3月30日，2025中国网络媒体论坛“坚持主流价值导向 推动算法向上向善”主题分享会在南宁召开。会议通过主旨演讲、圆桌对话、成果发布等环节，剖析网站平台算法应用现状和挑战，交流算法综合治理的经验做法，凝聚行业共识，共商算法发展与治理之策。

在数字经济高速发展的今天，各类网络榜单已成为公众获取信息、企业展示形象的重要窗口。然而在利益驱动下，一些主体通过技术手段伪造数据、干预排名，严重破坏榜单的公信力，扰乱网络生态秩序。打击操纵榜单行为，既是维护公平竞争的必然要求，更是净化网络生态、保障公众权益的关键举措。

操纵榜单行为是指通过技术或商业手段人为干预榜单生成机制，以虚构数据、伪造热度等方式影响排名结果的行为。其核心特征表现为技术性作弊与产业链化运作的结合：一方面，利用爬虫软件、虚假账号批量刷量，或通过篡改服务器参数、算法漏洞提升虚假内容权重；另一方面，形成包括“水军公司—刷量平台—数据包装团队”在内的黑灰产业链，以“热搜套餐”“榜单定制”等模式牟利。此类行为不仅违反《中华人民共和国反不正当竞争法》关于禁止虚假宣传的规定，更直接挑战市场公平原则与网络信息真实性。

操纵榜单行为破坏市场公平竞争、侵害用户权益、扭曲网络生态、威胁数据安全，其危害性不容小觑。榜单被资本或黑产操控后，社会热点被人为设置，舆论导向失真，削弱公众对网络空间的信任基础。一方面，虚假榜单导致优质资源被挤占，迫使合规企业卷入数据造假恶性循环，形成“劣币驱逐良币”效应。另一方面，操纵行为依赖非法获取用户数据、滥用算法技术，加剧个人信息泄露风险，甚至为网络诈骗等犯罪提供温床。此外，操纵榜单行为还可能导致消费者因虚假排名被误导消费、青少年被诱导参与集资打榜、老年人因伪科学榜单购买劣质产品等一系列问题。

近年来，我国通过立法完善、技术监管、平台责任压实构建立体化治理体系。从《网络信息内容生态治理规定》明确禁止流量造假，到《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》构筑起数据治理框架；从多部门联合开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，重点打击榜单造假、刷量控评等行为，到主流平台建立动态审核机制，优化算法透明度，推动用户自主权回归……数据显示，2024年，证监会对42起操纵市场案件作出处罚，罚没金额49.5亿元，同比增长42.2%，其中千万元以上罚单占比41.9%，向公安机关移送涉嫌操纵犯罪案件32件，移送犯罪嫌疑人104人。随着法律规制的持续完善、技术监管的不断强化、执法力度的进一步加大、平台责任的不断细化，操纵榜单行为得到有效遏制。

当前，针对AI换脸、深度伪造等新型作弊手段，要将“深度合成技术刷量”纳入法律规制范畴，构建长效治理机制。平台治理上，要筑牢技术、规则、用户“三道防线”，利用AI识别虚假账号与异常流量，建立数据真实性验证机制，优化算法权重设计，降低刷量数据对排名的影响，开放举报通道，建立创作者信用档案，对违规账号实施联合惩戒。同时，互联网协会需牵头制定榜单数据采集标准，定期发布平台诚信指数，推动跨平台数据互通与黑名单共享，不断完善行业共治与标准共建。此外，也要着眼公众教育与素养提升，通过案例宣传、反诈教育增强用户对虚假榜单的辨识能力，引导理性参与网络互动，从需求端压缩黑产生存空间。

网络空间的清朗关乎社会公平与文明进步。打击操纵榜单行为，需法治利剑、技术铁网、平台担当、公众觉醒的多维协同。唯有构建“政府主导、平台履责、行业自律、社会监督”的治理共同体，方能彻底铲除数据造假土壤，让每一份点击回归真实价值，使网络榜单真正成为优质内容的灯塔，护航数字时代的健康发展。（黄宗跃）